Big Data e Inteligencia Artificial en Epilepsia Clínica
El manejo de la epilepsia está incorporando cada vez más herramientas de big data e inteligencia artificial para comparar la efectividad de los fármacos en condiciones de práctica real. En lugar de depender exclusivamente de ensayos clínicos tradicionales, los equipos de neurología están utilizando grandes bases de datos de historias clínicas electrónicas para emular “ensayos virtuales” y valorar qué antiepilépticos ofrecen mejor control de crisis y mayor permanencia terapéutica en el mundo real. Este enfoque permite responder preguntas que serían difíciles o costosas de abordar con ensayos clásicos, especialmente en poblaciones heterogéneas.
Un avance clave proviene de estudios que emplean técnicas avanzadas de inteligencia artificial e inferencia causal para comparar fármacos como levetiracetam, lamotrigina y oxcarbazepina. Los resultados han mostrado que algunos de estos medicamentos logran mejores tasas de control de crisis y mayor persistencia a largo plazo, lo que respalda su uso preferente en determinadas poblaciones. Para el neurólogo, disponer de esta información complementa la evidencia de los ensayos clínicos y facilita decisiones más personalizadas al momento de elegir o ajustar el tratamiento.
Además, estos modelos ayudan a identificar subgrupos de pacientes con mayor probabilidad de responder a ciertas combinaciones de fármacos o de presentar efectos adversos que obligan a cambios de esquema. Esto se alinea con el concepto de medicina de precisión, en el que la elección terapéutica se basa en la mejor evidencia disponible, adaptada al perfil clínico y comorbilidades de cada persona. La integración de resultados de big data en sistemas de soporte a la decisión clínica puede, a futuro, ofrecer recomendaciones automatizadas que el neurólogo revisa y valida en consulta.
Los expertos señalan que el uso riguroso de estas herramientas de análisis masivo de datos puede mejorar la calidad de la prescripción, reducir la carga de crisis y optimizar los recursos en los sistemas de salud. A largo plazo, se espera que la combinación de big data, IA y registros clínicos estructurados permitan refinar guías de tratamiento en epilepsia y otros trastornos neurológicos, acercando la práctica diaria a la mejor evidencia disponible.
Fuente: European Academy of Neurology (EAN) – Research Highlights; Brain – estudio “Comparative effectiveity of anti‑seizure drugs in emulated trials using medical informatics”.