Oncología de Precisión y Biomarcadores Avanzados
La oncología de precisión ha evolucionado desde el enfoque exclusivamente genómico hacia la integración de biomarcadores múltiples que buscan caracterizar al tumor y al paciente de forma más completa . En la práctica , esto significa combinar información de secuenciación tumoral, biopsia líquida , perfiles inmunológicos, microbiota y datos clínicos para seleccionar el tratamiento más adecuado en cada caso. Recientes revisiones en revistas especializadas destacan la aprobación de nuevas indicaciones para terapias dirigidas y la expansión de plataformas de diagnóstico óstico que permiten detectar alteraciones antes consideradas.“ indrogables ”.
Un avance central es el uso de ADN tumoral circulante (ctDNA) como herramienta para monitorear enfermedad mínima residual , anticipar caí das y adaptar tratamientos en tiempo casi real. Estudios prospectivos han demostrado que la presencia persistente de ctDNA tras cirugía o quimioterapia adyuvante se asocia con mayor riesgo de reca í da, lo que abre la posibilidad de intensificar o modificar terapias en pacientes de alto riesgo. Paralelamente, las pruebas de detección multicáncer basadas en sangre, que combinan firmas de ADN, metilación y protección mediante algoritmos de aprendizaje automático , están surgiendo como una alternativa para mejorar el diagnóstico temprano en población seleccionada.
La discusión actual también es pone de aliviar la necesidad de ir más allá de la genómica e incorporar otros niveles de información, como farmacogenómica, niveles plasmáticos de fármacos , comorbilidades y efectos de la microbiota en la respuesta al tratamiento. Esta visión n má s amplia busca evitar decisiones terapéuticas é uticas basadas ú nicamente en mutaciones aisladas, considerando la complejidad biológica que modula la eficacia real de las intervenciones. Herramientas de inteligencia artificial están comenzando a integrar estos datos heterogéneos en modelos predictivos que orientan la selección de terapias y la dosificación individualizada, especialmente en tumores sólidos avanzados.
Los especialistas destacan que esta evolución hacia biomarcadores integrados y modelos computacionales complejos es un paso indispensable para alcanzar una medicina verdaderamente personalizada. A futuro, se espera que la combinación de ctDNA, plataformas de detección multicáncer y paneles de biomarcadores clínicos y permitan que los digitales detecten el cáncer más temprano , reduzcan tratamientos innecesarios y optimicen recursos en los sistemas de salud.
Fuente: American Association for Cancer Research, PubMed – Precision Oncology: 2025 in Review, Diaceutics – ASCO Highlights, Precision cancer medicine 2025: some questions.